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VisDrone2020挑战项目旨在推动无人机视觉技术在目标检测、跟踪与计数方面的发展， incumbent于ECCV2020八月二十八日在格拉斯哥举办的“视觉与无人机：挑战”工作坊。该挑战由天津大学机器学习与数据挖掘研究所AI EYE团队主导，由国内外研究人员共同参与。该研究团队致力于通过VisDrone2020数据集，鼓励学者们在无人机获取的视觉数据上开展研究并提交实验成果。

该数据集涵盖中国14个城市的飞行拍摄，具有广泛的应用价值与研究意义。数据集涵盖超过260万个标注框，提供了高质量的常见目标检测、单目标跟踪、多目标跟踪以及拥挤人群计数的场景数据，为研究者提供了一个实用且坚实的验证平台。

挑战分为四个具体实验任务：1)目标物体在单张图像上的检测；2）目标物体在多帧视频中的单体跟踪；3）多个目标物体的多目标跟踪；4）图像中的拥挤人群数量估计。每个任务都配有样本图像指导理解，本次挑战以高质量的标注数据和多样化的无人机视角为特色。

挑战将分阶段开展：论文提交截止到七月十日， camera-ready 本文截止到八月七日。挑战本是八月二十八日举办，同时开放了与任务相关的公共评论阶段。我们欢迎研究者积极参与，披露自身创新技术并在国际顶级会议上分享研究成果。

本次挑战得到了众多领域专家的支持，包括来自美国、欧洲和中国的知名学者。我们相信，通过跨学科团队的协作与交流，将推动无人机视觉技术的发展为人/android事业做出更大贡献。

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